Accueil

Dans cet article (partie 5 de la série sur les collections), nous allons nous concentrer sur la famille Map du Framework Collections. Nous verrons ses principes (association clé/valeur), les principales implémentations (HashMap, LinkedHashMap, TreeMap, etc), leurs différences, pièges courants et bonnes pratiques d’utilisation.

Dans cet article (partie 4 de la série sur les collections), nous allons nous concentrer sur la famille Queue du Framework Collections, ainsi que sur son extension Deque. Nous verrons leurs caractéristiques, les principales implémentations (ArrayDeque, LinkedList, PriorityQueue, BlockingQueue/Deque…), leurs différences, pièges courants et bonnes...

Dans cet article (partie 3 de la série sur les collections), nous allons nous concentrer sur la famille Set du Framework Collections : ses caractéristiques, ses principales implémentations (HashSet, LinkedHashSet, TreeSet, EnumSet…), leurs différences, pièges courants et bonnes pratiques d’utilisation.

Fail2ban est un outil indispensable pour protéger un serveur exposé sur Internet contre les tentatives de brute‑force (SSH, HTTP, etc.).

Dans ce tutoriel, on met en place un rate limiting pour une API FastAPI à l’aide de la bibliothèque fastapi-limiter, avec Redis.

Dans cet article (partie 2 de la série sur les collections), nous allons nous concentrer sur la famille List du Framework Collections : ses caractéristiques, ses principales implémentations (ArrayList, LinkedList…), leurs performances et les bonnes pratiques d’utilisation au quotidien.

jq est un couteau suisse pour lire, filtrer et transformer du JSON en ligne de commande. Il s’intègre parfaitement avec curl, kubectl, docker, des logs JSON, etc.

Dans ce tutoriel, on va voir comment ajouter un cache à une application Flask pour accélérer les réponses et réduire la charge sur vos bases de données et API.

Comment changer rapidement le nom d’hôte (hostname) sous Ubuntu ou Debian, sans casse ni redémarrage inutile ? Ce guide vous montrera la méthode recommandée avec hostnamectl, les alternatives sans systemd, ainsi que les bonnes pratiques (mise à jour de /etc/hosts, FQDN, services).

Dans cet article, on passe en revue les principaux modes d’authentification supportés par la bibliothèque Python requests, avec des exemples concrets et des bonnes pratiques (sessions, retries, proxies, sécurité).

Les sessions (requests.Session) apportent un vrai gain de performance et de simplicité quand vous faites plusieurs requêtes vers une même API : elles réutilisent les connexions (keep‑alive), partagent automatiquement les cookies, en‑têtes et authentifications, et permettent de configurer des stratégies de retries.

Dans ce tutoriel, nous verrons pas à pas comment fusionner (merger) deux DataFrame avec pandas : syntaxe de base, types de jointures (inner, left, right, outer, cross), clés multiples, jointures sur l’index, gestion des doublons et colonnes homonymes, options utiles (suffixes, validate, indicator) et quelques conseils de performance.